ANALISIS JURNAL
Abstract
This
paper takes fundamental analysis research beyond the spatial and temporal
bounds of previous studies. We investigate how detailed financial statement
data enter the decisions of market makers by examining how current changes in
the fundamental signals chosen can provide information on subsequent earnings
changes. Using global data from 1990 to 2000, we extend the body of research
using fundamental signals for prediction of future earnings changes. Contextual
factors that may influence this predictive ability are also investigated.
Results indicate that the fundamental signals are significant predictors of
both short- and long-term future earnings changes. Contextual factors that
include prior earnings news, industry membership, macroeconomic conditions and
country of incorporation are all demonstrated to influence this relationship.
Research results provide evidence to support the use of fundamental analysis.
Judul
: Fundamental
Analysis and the Prediction of Earnings
Penulis :
Jason
R. Hancock
Vol.
7, No. 3; February 2012
Objek penelitian :
Perusahaan-perusahaan
di AS dan 33 Negara lainnya
Variabel Bebas
Persediaan
Peningkatan
besar persediaan dari
peningkatan penjualan pada
umumnya memberikan
sinyal negatif. Hal
ini karena menunjukkan kesulitan dalam
menghasilkan penjualan atau mungkin
lambat bergerak / usang barang inventaris)
Piutang Usaha
Peningkatan
piutang tidak cocok
oleh penjualan memberikan sinyal negatif. Peningkatan piutang dapat menunjukkan melonggarnya kebijakan kredit untuk mencoba meningkatkan
penjualan. Dengan meningkatnya
keseimbangan, maka akan meningkatkan diragukan utang dan dengan demikian mengurangi
laba masa depan seperti
yang tertulis off.
Margin Kotor
Penurunan
proporsional dalam jumlah margin (relatif
terhadap penjualan) memberikan
Pandangan negatif kinerja mengenai perusahaan. Ini umumnya dianggap berita buruk tentang
persistensi laba.
Jual & Biaya Administrasi
Sebuah
peningkatan yang tidak proporsional adalah
sinyal negatif, seperti penjualan dan
biaya administrasi harus sekitar tetap. Hal ini menunjukkan kurangnya pengendalian biaya atau meningkatkan biaya.
Belanja Modal
Tingkat
belanja modal oleh mengencangkan kurang dari industri dapat
memberikan
Sinyal negatif tentang
masa depan pertumbuhan. Ini akan
berarti industri yang pertumbuhan akan lebih baik daripada perusahaan pertumbuhan,
yang jelas akan
buruk berita acara.
Tarif Pajak Efektif
Penurunan
yang tidak biasa di efektif tarif pajak adalah berita buruk bagi pendapatan
ketekunan, karena akan dianggap sebagai efek sementara yang akan meningkatkan lagi maka penurunan masa depan laba.
Angkatan Kerja
Sinyal
ini mengukur perubahan
dalam efisiensi tenaga kerja dan digunakan untuk
memberikan penilaian yang lebih baik di masa depanlaba. Nilai positif menunjukkan penurunan efisiensi atau
penjualan per pekerja.
laba Kualitas
LIFO
lebih tepat pada saat kenaikan harga,
karena akan memberikan lebih
pandangan yang realistis dari biaya saat ini. Penggunaan
LIFO dianggap sebagai sinyal positif
dan diberi nilai
0.
Audit Mutu
Sebuah
laporan audit yang berkualitas jelas mengirim pesan negatif
ke pasar dan karenanya ditugaskan
nilai 1.
Variabel Terikat
Perubahan Laba Per Share satu tahun
kedepan
Satu
tahun ke depan perubahan
EPS merupakan perubahan EPS antara t
tahun berjalan dan tahun depan t + 1, dikurangi dengan harga
saham di akhir tahun t-1.
Pertumbuhan Jangka Panjang Laba
Pertumbuhan
di masa depan di EPS meeupakan pertumbuhan EPS selama lima tahun berikutnya
Analisis Data :
Regresi dijalankan untuk setiap tahun periode sampel
(1993-1999) untuk masa depan perubahan laba jangka pendek dengan CEPS1 (satu
tahun ke depan berubah dalam EPS) sebagai variabel dependen. Regresi dijalankan
lagi untuk periode sampel 1993-1995 untuk pertumbuhan jangka panjang laba
dengan CEPSL (lima tahun geometris berarti di
laba) sebagai variabel dependen. Dalam rangka untuk langsung menguji hipotesis
apakah atau tidak sinyal mendasar memberikan informasi tambahan luar CHGEPS,
kita akan membandingkan kekuatan penjelas keseluruhan (adjusted R2) dari model
penuh (CHGEPS ditambah sinyal fundamental) dengan yang berkurang Model (CHGEPS
saja). Berdasarkan nilai R2 yang disesuaikan, bukti akan
diperoleh untuk mendukung atau menolak hipotesis. Harapannya adalah bahwa harus ada peningkatan R2 nilai yang disesuaikan
dalam model penuh dengan sinyal mendasar
membantu untuk menjelaskan / memprediksi perubahan laba masa depan.
Peningkatan ini kekuatan
penjelas diuji menggunakan
F-statistik. Untuk
menguji hipotesis kedua, sampel
harus dibagi ke
dalam kelompok yang berbeda untuk
faktor kontekstual. Misalnya, contoh inflasi
yang tinggi dan sampel inflasi yang rendah. Memisahkan sampel mengharuskan setiap
perusahaan dikategorikan ke dalam kelompok yang berbeda: baik versus buruk berita pendapatan sebelumnya, klasifikasi industri yang luas
(cukup luas agar tidak terlalu kecil sampel),
tinggi dibandingkan inflasi yang rendah dan tinggi dibandingkan PDB yang
rendah. Itu analisis regresi kemudian
akan diselesaikan seperti
sebelumnya. Perbedaan diamati
menunjukkan bahwa faktor-faktor kontekstual yang memiliki peran dalam analisis fundamental yang dilakukan di sini dan bahwa mereka harus dipertimbangkan di masa depan analisa fundamental. Faktor
tambahan diselidiki adalah negara
pendirian perusahaan yang termasuk dalam
sampel. Hal ini melibatkan membelah
sampel ke perusahaan-perusahaan
yang tergabung dalam Serikat dan orang-orang dimasukkan di tempat lain. Karena kesulitan yang berhubungan dengan pertumbuhan laba lima tahun (tergantung variabel
memiliki distribusi bimodal), kita hanya mempertimbangkan pendapatan perubahan satu
tahun ke depan dalam
kaitannya dengan faktor kontekstual.
Kesimpulan :
Penelitian
ini menggunakan data tahun 1990-2000 dari standard and Poor Global Vantage
database, yang berisi berbagai macam informasi tentang perusahaan di seluruh dunia. Ada 33 negara yang termasuk dalam periode penelitian ini . Dengan demikian, penelitian ini mengambil baru fokus dan
melihat data global bukan hanya data AS.
Sinyal
mendasar yang diyakini
berguna untuk memprediksi perubahan laba
masa depan. Hasil untuk regresi pertumbuhan
jangka panjang laba kurang meyakinkan daripada jangka pendek, dengan distribusi
bimodal dari variabel dependen menyulitkan hal. Secara keseluruhan, analisa
fundamental maka akan muncul menjadi alat yang berharga
dalam prediksi perubahan laba masa depan. Hasil untuk pertumbuhan pendapatan
lima tahun dilaporkan di mana koefisien rata-rata pertumbuhan kurang dari -1
disediakan berturut-turut 4. Marjin laba kotor dan penjualan dan administrasi
beban terbukti signifikan dan memiliki hubungan yang diharapkan dengan
pertumbuhan laba jangka panjang. Hasil ini berlaku untuk memprediksi baik
jangka pendek dan jangka panjang perubahan laba. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa,baik
dalam jangka pendek dan panjang, model penuh,
termasuk sinyal fundamental
dan perubahan arus diLaba (CHGEPS), bisa menjelaskan
lebih dari variasi perubahan laba masa depan dari model termasuk CHGEPS
sendiri. Dengan demikian, sinyal mendasar lakukan
memberikan informasi tambahan di luar
yang saat ini perubahan
laba untuk menjelaskan perubahan laba masa depan. Tidak semua sinyal mendasar yang
signifikan, dan ada yang signifikan ke arah yang
tak terduga. Ini berbeda dengan LT,
yang menemukan semuanya signifikan bagi memprediksi kelebihan kembali. Setiap
sinyal mendasar dirancang
untuk memiliki hubungan negatif
terhadap masa depan perubahan
laba. Orang-orang yang muncul
sebagai positif menunjukkan bahwa
alasan asli di balik pembangunan sinyal mungkin
cacat. Secara khusus, belanja
modal positif dalam jangka pendek,
meskipun hal ini tidak membalikkan dalam jangka panjang, mungkin mewakili efek tertinggal
dari belanja modal. Kualitas laba juga positif
tanpa penjelasan yang jelas tersedia. Bukti juga
ditemukan untuk mendukung gagasan
bahwa hubungan antara sinyal
fundamental dan pendapatan diperkirakan adalah dipengaruhi
oleh faktor-faktor kontekstual. Berita laba
sebelum dan industri memiliki perbedaan yang jelas antara partisi yang berbeda dari faktor-faktor. Faktor-faktor
ekonomi makro menunjukkan beberapa perbedaan kecil tetapi tidak sebagai konklusif sebagai
faktor sebelumnya. Negara pendirian juga
muncul untuk mempengaruhikemampuan
prediksi sinyal fundamental.
Sedangkan pengaruh
ini tidak sekuat dipamerkan
seperti orang lain, ada perbedaan
antara AS dan perusahaan-perusahaan
non-AS. seluruh sampel daripada tahun-demi-tahun pendekatan yang digunakan untuk
memastikan data yang cukup di masing-masing dua kategori. Perusahaan non-AS
ketimbang masing-masing negara digunakan untuk hal yang sama. Dari seluruh
sampel, 84% dari perusahaan yang tergabung dalam Serikat. Dari
0,072 untuk perusahaan-perusahaan
AS dibandingkan dengan 0,044 untuk perusahaan-perusahaan non-US). Persediaan,
belanja modal dan tarif pajak efektif yang
signifikan dalam arah yang sama dalam setiap kategori. Hal ini menunjukkan
bahwa sinyal ini tidak dipengaruhi oleh faktor-faktor ini berbeda kontekstual.
Untuk perusahaan-perusahaan AS, margin kotor dan laba
yang berkualitas adalah signifikan dan tiba-tiba positif. Sinyal penting
lainnya adalah tanda-tanda
yang diharapkan. Link prediktif antara sinyal fundamental dan perubahan laba masa depan terbukti dipengaruhi oleh negara di mana perusahaan ini didirikan.
Secara keseluruhan, hasil menunjukkan
bahwa informasi yang terdapat dalam laporan keuangan sebenarnya mungkin lebih berguna dari beberapa orang memilih untuk percaya. Jika informasi laporan
keuangan ini benar-benar dapat
digunakan untuk memprediksi masa depan
perubahan laba dan / atau pengembalian,
kita harus percaya bahwa itu benar-benar berguna dan relevan. Kemungkinan mungkin juga ada informasi ini
akan digunakan dalam upaya untuk mendapatkan kembali normal.
Ada beberapa hubungan antara pendapatan dan keuntungan. Laba prediktabilitas maka
akan berarti kembali prediktabilitas dan dengan demikian mempertanyakan hipotesis pasar yang efisien.